隧道是高速路網風險高度集中的敏感區段。截至 2025 年底，我國公路隧道已達 30502 座、35765.9 公里，其中特長隧道 2546 座 —— 橋隧比攀升的同時，風險也被一并收進了狹長的管狀空間里。
橋隧占比不斷攀升，狹長封閉空間放大安全隱患。隧道火災風險多重疊加：火勢擴散迅速，濃煙積聚易造成人員窒息，救援通道受限，極易誘發二次事故。交通運輸部新基建相關部署，明確要求強化特長隧道及隧道群多維度風險監測預警能力。
方案痛點
覆蓋存盲區，監測不全面
人工+固定視頻值守存在監測盲區，隱蔽高危部位動態隱患難以及時察覺
數據時效不足，預警延遲
“視頻+人工”巡檢實時性缺失，無法即時發現和干預動態隱患。
巡檢效率低，安全風險大
人工巡檢周期長、速度慢，人員暴露于行車環境，面臨氣浪等直接安全威脅。
方案價值
全維度立體感知，消除監測盲區
搭載隧道專用AI算法，利舊洞內監控，覆蓋車道、設備區、邊坡等，全天候自動識別風險。
秒級主動預警，解決響應滯后
云邊協同+多模態大模型實時捕捉異常，主動告警，聯動聲光、投影燈，應急響應提速50%。
AI自動巡檢，減少人員現場風險
AI自動巡檢替代人工下道，大幅提升巡檢效率，減少人員在車流中作業頻次，規避安全風險，節約運維成本。
方案詳情
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方案亮點
全域協同智控
打通管控全環節數據壁壘，實現設備、事件、處置指令高效聯動，構建一體化智能管控閉環。
全息精準感知
實時跟蹤重點車輛軌跡，異常停車、碰撞、逆行等關鍵事件識別準確率達95%。
事件主動發現
異常事件由被動發現變為主動上報，提升秒級精準發現效率，降低事故發生率。
應急事件處置
支持多種應急預案制定管理，事故發生后一鍵調用預案，快速響應。