建筑業是國民經濟支柱產業，施工現場屬于高風險作業場景，高空墜落、坍塌、物體打擊等安全隱患頻發。傳統依靠人工巡檢、事后追責的管理模式，難以應對工地點位分散、作業動態變化、人員機械流動頻繁的現狀。
方案痛點
人工監管效率低
人工巡檢有盲區，無法24小時值守，隱患發現滯后，多為事后追責。
傳統 AI 誤報漏報突出
單一算法難以適配工地復雜環境，誤報漏報高發，模型迭代改造成本高。
改造成本壓力大
需大規模替換AI攝像機，視頻全量上云，帶寬存儲開銷大，建設投入高。
業務閉環與集成能力弱
告警僅提示，整改無閉環；各系統割裂，對接監管和業務平臺困難。
方案價值
夯實安全生產底線
AI全天候自動識別違規風險，早發現早處置，減少安全事故，規避停工賠付。
降本增效快速落地
復用原有監控，邊緣輕量化部署，降低硬件、帶寬、運維綜合投入。
合規監管 + 數字化運營
隱患全流程閉環留痕，對接監管平臺滿足合規；沉淀多項目數據，支撐集中管控。
方案詳情
方案亮點
云邊協同架構
分布式云邊協同，邊緣實時分析僅回傳告警事件，節省帶寬存儲；云端統一管理、彈性擴展，規避單點故障。
存量設備利舊
兼容現有普通監控攝像機，依靠邊緣終端AI 賦能，無需更換硬件；設備即插即用，縮短實施周期，有效保護用戶既有硬件投資。
大小模型聯動
小模型實時識別+大模型復判降噪，適配光影變化等復雜場景；支持自定義檢測指令，無需重訓模型。
開放生態閉環
風險從告警、處置到歸檔全流程閉環，隱患處理全程留痕；標準化接口對接監管平臺，消除數據孤島。