魅視科技以 AI 邊緣計算系統為永泰公園數智化升級提供科技支撐：內置 30+ 種高精度 AI 算法、"輪詢 + 視覺大模型"二次過濾，識別準確率高達 90%；云邊端三級協同架構讓管理從"滿園巡查"轉向"精準處置"，治理效率提升 3 倍。
業務挑戰
公園已有大量攝像監控，復建成本高、周期長。
公園人車流量巨大、發現慢、處置慢
草坪踩踏、車輛違停、夜間徘徊、抽煙等亂象難以及時制止。
管理場景繁雜
踩踏草坪、非機動車闖入、人員涉水、夜間徘徊等，單一算法難以覆蓋。
管理人員"滿園巡查"效率低
傳統模式難以匹配"看得見、管得住、反應快"的新要求。
應用方案
方案架構：「云-邊-端」三級協同的多模態 AI 技術
AI 識別能力：
多算法覆蓋：內置超 30 種高精度算法——踩踏草坪、人臉抓拍、行人軌跡抓拍檢索、車牌識別、非機動車闖入、抽煙檢測、區域入侵、人員涉水檢測、進出人流量統計、夜間徘徊檢測，覆蓋人/車/物多維管理需求。
二輪過濾提準：采用"輪詢"算法策略 + 視覺大模型對小模型結果二次過濾，復雜業務場景識別準確率高達 90%，漏報誤報顯著降低。
跨點軌跡還原：支持跨攝像頭軌跡追蹤與分析，將同一目標在不同點位的行為串聯還原，關鍵幀解碼技術完成人車毫秒級抓拍。
通過"云邊端三級分布式架構 + 精密算法矩陣 + 利舊部署"的組合拳，讓公園實現看得見、管得住、反應快，管理人員從"滿園巡查"轉變為"精準處置"，治理效率提升 3 倍。
落地成果
識別精準
采用"輪詢"算法策略 + 視覺大模型對小模型結果二次過濾，復雜業務場景識別準確率高達 90%，漏報誤報顯著降低。
效率躍升
治理效率提升 3 倍，管理人員從"滿園巡查"轉變為"精準處置"，管理顆粒度精細化升級。
算法齊全
內置 30+ 種高精度 AI 算法，覆蓋踩踏草坪、人臉抓拍、行人軌跡、非機動車闖入、人員涉水、夜間徘徊等場景。
毫秒抓拍
關鍵幀解碼技術完成人車毫秒級抓拍與視頻結構化分析，云邊端三級協同毫秒級響應。
常見問題
不用，魅視邊緣智能盒子采用利舊部署，直接對接原有監控，無需大規模重建。
內置 30+ 種高精度 AI 算法，覆蓋踩踏草坪、非機動車闖入、夜間徘徊、人員涉水等多場景，可"一園一策"擴展。
"輪詢"算法 + 視覺大模型二次過濾，綜合識別準確率高達 90%。
支持跨攝像頭軌跡追蹤與分析，將同一目標在不同點位的行為串聯呈現。