收費站是車流集散、疏導服務的關鍵節點，車流密集、人車混雜，安全隱患突出：車輛闖卡占道、行人及非機動車誤入、崗亭火情等易誘發事故，收費員現場處置亦存在人身安全風險。
傳統依靠人工巡查、事后調閱監控的管理模式，在大流量、雨霧及夜間環境下，普遍存在預警滯后、監管存在盲區、人力投入較大等問題。按照交通運輸部智慧公路及 "人工智能 + 交通運輸" 相關部署要求，當前 AI 智能監測系統已實現行人闖入秒級預警，夜間識別準確率達98%以上，收費站安全管控由事后追溯向事前主動預警轉變。
方案痛點
車流壓力巨大，廣場擁堵頻發
車流遠超設計標準，特情加劇擁堵，人工疏導效率不足。
現場風險密集，監管存在盲區
闖卡、行人、火情隱患多，收費員作業無保障；依賴事后調閱監控復核，夜間惡劣天氣預警滯后。
數據孤島突出，管理缺少標準
各站點系統不互通，數據無法匯總，臺賬人工填報，缺標準化管理平臺。
處置依賴人工，運維成本偏高
多數異常需現場處理，設備運維繁瑣，缺少自動化聯動處置。
方案價值
隱患早發現，早處置
30+高速場景算法7x24小時值守，對細微風險實現極早期發現，將事故遏制在萌芽狀態。
圖文智搜，全量可溯
圖文搜事件，秒級鎖定海量告警目標，高效支撐違規稽查、溯源與舉證
聯動處置，秒級響應
識別后即時生成工單，聯動情報板、聲光、廣播，管控模式從“人找事”升級為“事找人”。
方案詳情
方案亮點
安全前置防控，降低現場作業風險
全天候自動識別廣場各類安全隱患，提前預警，減少收費員車道現場處置頻次，防范人員傷害與廣場事故。
提升稽核效率，減少服務糾紛
自動抓拍歸檔車輛影像，圖文快速檢索定位取證，為逃費稽查、綠通復核提供素材支撐，壓縮糾紛證據調取耗時。
特情閉環處置，提升廣場通行效率
風險自動派單+多設備聯動告警，加快事件處置速度，緩解廣場擁堵。
站務數字化，降低運維成本
站點數據統一匯聚管理，減少人工巡檢和臺賬填報工作量，支撐上級運營決策。