基于邊緣計算技術搭建高速收費站、轄區高速路段的全域違法違規管控系統，可全天候實時精準抓拍交通違法行為并直聯業務平臺，以非現場執法推動管控智能化、流程標準化，顯著提升交管業務效率。同時公司與該交投集團達成深度合作意向，雙方聚焦科技成果轉化核心命題，明確合作模式，推動創新成果從內部應用向外部市場跨越，面向外省推介定制化 AI 視覺產品，以科技賦能運營提質增效。
業務挑戰
執法力量不足
現場執法嚴重依賴有限警力，人力短缺導致查處覆蓋面窄，難以對全線流動違法行為形成有效震懾，違法者僥幸心理強。
執法時效性差
從違法發生到現場處置鏈條長，時效性差，流動違法“抓現行”成功率低，事后追查成本高。
技術支撐滯后
當前非現場執法系統缺乏 AI 自動識別功能，違法抓拍仍依賴人工盯屏發現、人工截圖取證，效率低下，無法彌補警力缺口。
數據未直聯通
執法數據與交警、路政等平臺未實現直聯，取證與上傳依賴人工流轉，跨部門協同慢，處罰落地周期長。
應用方案
方案架構：邊緣計算節點 + 高速收費站/路段前端攝像頭
核心能力：
全天候實時精準抓拍交通違法行為、直聯交管業務平臺，實現無縫對接、非現場執法流程閉環
混合架構：邊緣側高精度算法實時響應 + 存疑場景中心大模型二次復審
解決方案架構圖：插入智慧交通方案架構圖
（加架構圖)
應用場景：機動車識別、交通事故識別、非機動交通危險行為識別
落地成果
實時預警，防患未然
7×24 全天候：實時精準抓拍違法行為，自動識別異常事件并發出預警，有效降低事故發生率。
數據共享，支撐精細管控
提取車輛、車型等結構化數據及流量信息，建立視頻匯聚共享平臺，實現統一管理，為路口精細化管控提供數據底座。
利舊組網，降本增效
兼容多品牌主流設備，支持RTSP/GB/T 28181等協議，無需更換前端；同時支持多級、多區域組網，便于跨轄區統一調度與分權管理。
非現場執法，效能躍升
AI 自動識別替代人工盯屏取證，違法抓拍自動生成、自動上傳，數據直聯執法平臺，以“機器補位”彌補警力缺口，執法覆蓋面與震懾力同步提升。