應用場景
身份驗證
通過人臉庫完成 1:1 比對核驗身份，廣泛應用于刷臉支付、酒店登記、景區(qū)檢票等場景。
身份識別
依托攝像頭實現(xiàn) 1:N 人臉檢索匹配，適用于小區(qū)門禁、員工考勤、會議簽到等場景。
多目標檢測與識別
利用 AI 技術(shù)實現(xiàn) M:N 多人臉同時識別，可用于嫌疑人追蹤、走失兒童查找、人群監(jiān)測等領域。
常見問題
算法如何與現(xiàn)有的業(yè)務系統(tǒng)或第三方平臺集成對接？
提供標準化、輕量級的對接方式。支持通過 RESTful API、MQTT、WebSocket 以及主流開發(fā)語言的 SDK 進行集成；算法分析產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如目標點位、事件類型、告警時間）及告警抓圖/短視頻，可毫秒級推送到用戶的業(yè)務系統(tǒng)、VMS視頻管理平臺或指揮中心，通常 1~3 天即可完成系統(tǒng)聯(lián)調(diào)上線。
單路攝像頭是否支持同時運行多種算法？
完全支持。算法引擎具備靈活的任務編排能力，支持對單路視頻流疊加多種算法（例如：同一攝像頭同時檢測“未戴安全帽+抽煙+區(qū)域闖入”）。系統(tǒng)支持并行分析或分時輪詢模式，最大化復用算力，顯著降低硬件部署成本。
視頻分析過程中如何保障數(shù)據(jù)安全與隱私？
算法支持純局域網(wǎng)/離線環(huán)境閉環(huán)運行，不依賴公網(wǎng)連接。視頻流在本地完成拉流、解碼與推理，原始視頻流“不上傳、不外傳、默認不留存”；僅對觸發(fā)報警的瞬時畫面進行加密切片或提取結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)，有效避免敏感視頻泄露，符合相關(guān)數(shù)據(jù)安全及等保合規(guī)要求。
部署算法對攝像前端有哪些要求？
充分利舊已有攝像頭、無人機，只要設備輸出 RTSP/RTMP/GB28181 視頻流即可接入，避免硬件換新帶來額外投入。